Sistema de detección de fraude publicitario

Laempresa, una startup en fase de crecimiento de AdTech con sede en Colombia,necesitaba resolver este reto: «sistema de detección de fraude publicitario».Más que conocimiento del negocio, lo que faltaba era experiencia verificable enel stack técnico específico del proyecto: un intento de contratación previo nohabía funcionado, generando sobrecoste y retrasando la oportunidad de mercado.A esto se sumaban problemas metodológicos en la gestión del equipo y delproyecto: ceremonias ágiles poco consistentes, escasa visibilidad dedependencias y una cadencia de entregas difícil de predecir. El presupuesto eraajustado y no había margen para asumir sobrecostes ni retrasos adicionales.

SquadChallenge diseñó 4 retos, uno por posición, sobre el propio caso de negocio,con una media de 5 candidatos analizados por posición (20 evaluados en total),y entregó la shortlist final en 2 días. Dado que el cliente planteó ademásproblemas metodológicos en la gestión del equipo y del proyecto, Squadmakersrecomendó incorporar un Scrum Master adicional al squad.

SquadHiring gestionó, en 24 h, la contratación bajo modelo AOR de los candidatosvalidados a través de Squad Challenge, encargándose de la generación decontratos adaptados a cada país de procedencia del desarrollador, la validaciónde los datos y el proceso de onboarding.

UnEnabling Team con especialistas en DevOps y datos e IA se integró de formatemporal durante 12 meses para acelerar la entrega y transferir buenasprácticas. La metodología que aplicó el Enabling Team fue, como siempre, unaadaptación de Agile al tipo de organización del cliente. Como el proyectotambién requería un equipo de mantenimiento y soporte, se desarrolló además unametodología específica para ese equipo, independiente de la del squad dedesarrollo.

El squad incorporó 5 perfiles (mobiledeveloper, Squad Lead, backend developer, ML engineer, Scrum Master) sobre unstack de Python (FastAPI), Vue.js, ClickHouse, BigQuery, GitHub, OVH, Kotlin(Android) y Swift (iOS). La empresa no contaba con equipo técnicopropio consolidado, por lo que los profesionales propuestos por Squadmakers,incorporados a su plantilla bajo modelo AOR, operaron como el núcleo deingeniería del producto desde el primer día. El compromiso se extendió 12 mesesen total.