Sistema de detección de fraude publicitario

La empresa, una startup en fase de crecimiento de AdTech con sede en Colombia, necesitaba resolver este reto: «sistema de detección de fraude publicitario». Más que conocimiento del negocio, lo que faltaba era experiencia verificable en el stack técnico específico del proyecto: un intento de contratación previo no había funcionado, generando sobrecoste y retrasando la oportunidad de mercado. A esto se sumaban problemas metodológicos en la gestión del equipo y del proyecto: ceremonias ágiles poco consistentes, escasa visibilidad de dependencias y una cadencia de entregas difícil de predecir. El presupuesto era ajustado y no había margen para asumir sobrecostes ni retrasos adicionales.

Squad Challenge diseñó 4 retos, uno por posición, sobre el propio caso de negocio, con una media de 5 candidatos analizados por posición (20 evaluados en total), y entregó la shortlist final en 2 días. Dado que el cliente planteó además problemas metodológicos en la gestión del equipo y del proyecto, Squadmakers recomendó incorporar un Scrum Master adicional al squad.

Squad Hiring gestionó, en 24 h, la contratación bajo modelo AOR de los candidatos validados a través de Squad Challenge, encargándose de la generación de contratos adaptados a cada país de procedencia del desarrollador, la validación de los datos y el proceso de onboarding.

Un Enabling Team con especialistas en DevOps y datos e IA se integró de forma temporal durante 12 meses para acelerar la entrega y transferir buenas prácticas. La metodología que aplicó el Enabling Team fue, como siempre, una adaptación de Agile al tipo de organización del cliente. Como el proyecto también requería un equipo de mantenimiento y soporte, se desarrolló además una metodología específica para ese equipo, independiente de la del squad de desarrollo.

El squad incorporó 5 perfiles (mobile developer, Squad Lead, backend developer, ML engineer, Scrum Master) sobre un stack de Python (FastAPI), Vue.js, ClickHouse, BigQuery, GitHub, OVH, Kotlin (Android) y Swift (iOS). La empresa no contaba con equipo técnico propio consolidado, por lo que los profesionales propuestos por Squadmakers, incorporados bajo el modelo AOR, operaron como núcleo de ingeniería del producto desde el primer día. El compromiso se extendió 12 meses en total.