Plataforma de medición de atribución offline

La empresa, una scale-up de AdTech con sede en España, necesitaba resolver este reto: «plataforma de medición de atribución offline». El obstáculo no era tanto el dominio de negocio —siempre valorable— como encontrar perfiles con experiencia demostrable en el stack tecnológico concreto del proyecto; de hecho, ya habían contratado antes sin éxito, con el gasto añadido y la pérdida de oportunidad que eso supuso. No existía una forma sistemática de monitorizar la salud técnica del proyecto día a día, y los riesgos solo se detectaban cuando ya habían impactado en la entrega. A esto se sumaban problemas metodológicos en la gestión del equipo y del proyecto: ceremonias ágiles poco consistentes, escasa visibilidad de dependencias y una cadencia de entregas difícil de predecir. El contexto era de crecimiento acelerado, con inversión ya comprometida y expectativas altas por parte de dirección y, en su caso, inversores.

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Squad Challenge planteó 4 retos, uno por posición, centrados en profesionales que ya tenían relación con el cliente —de su propio equipo o de empresas de outsourcing con las que trabajaba—, evaluando una media de 5 candidatos por posición (20 en total) en 3 días. Dado que el cliente planteó además problemas metodológicos en la gestión del equipo y del proyecto, Squadmakers recomendó incorporar un Agile Coach adicional al squad.

SquadMaster AI quedó operativo en 24 h y, con carácter recurrente mensual, aportó a dirección una lectura diaria y objetiva de la calidad de código, el avance del proyecto y el rendimiento de cada miembro del squad.

El squad quedó formado por 5 perfiles (data engineer, full-stack developer, ML engineer, Squad Lead, Agile Coach) sobre un stack de Go, React, Cassandra, BigQuery, GitHub, AWS, procedentes del cliente y de sus empresas de outsourcing. Este squad se integró con el equipo técnico propio ya existente en la empresa, respetando procesos y prioridades establecidos. Al proceder en parte de empresas de outsourcing, la rotación de estos perfiles fue elevada (en torno al 50%), lo que llevó a evaluar 2 reemplazos adicionales a lo largo del proyecto, hasta completar un compromiso total de 24 meses.