Sistema de optimización con IA para energía renovable

Laempresa, una empresa consolidada de DeepTech con sede en Estados Unidos,necesitaba resolver este reto: «sistema de optimización con IA para energíarenovable». El mercado de talento senior con experiencia demostrable en esestack tecnológico es escaso, y ya habían intentado cubrir la vacante sin éxito,con el consiguiente gasto añadido y la pérdida de la oportunidad querepresentaba. A esto se sumaban problemas metodológicos en la gestión delequipo y del proyecto: ceremonias ágiles poco consistentes, escasa visibilidadde dependencias y una cadencia de entregas difícil de predecir. El presupuestoera ajustado y no había margen para asumir sobrecostes ni retrasos adicionales.

SquadChallenge diseñó 2 retos, uno por posición, sobre el propio caso de negocio,con una media de 5 candidatos analizados por posición (10 evaluados en total),y entregó la shortlist final en 10 días. Como el equipo también arrastrabaproblemas metodológicos de gestión, Squadmakers recomendó sumar además un AgileCoach al squad para ordenar ceremonias, planificación y prioridades.

Sobreesa base ya validada por Squad Challenge, Squad Hiring formalizó en 24 h lacontratación bajo modelo AOR: generación de contratos adaptados al país deprocedencia de cada desarrollador, validación de datos y onboarding.

Durante22 meses, se integró de forma temporal un Enabling Team con especialistas endatos e IA y escalabilidad de producto, enfocado en acelerar la entrega ytransferir buenas prácticas al equipo del cliente. Como en todos los proyectosde Enabling Team, la metodología de trabajo fue una adaptación de Agile al tipode organización del cliente.

Entotal, el squad quedó formado por 3 perfiles (mobile developer, DevOps/SRE,Agile Coach), trabajando sobre un stack de Python (Django), Streamlit, MongoDB,PostgreSQL, GitHub, Azure, Flutter. La empresa ya contaba con equipo técnicopropio, en el que se integraron directamente los profesionales propuestos porSquadmakers —pasan a formar parte del equipo del cliente, no de Squadmakers—,respetando procesos y prioridades existentes. El compromiso se extendió 22meses en total.