Sistema de optimización con IA para energía renovable

La empresa, una empresa consolidada de DeepTech con sede en Estados Unidos, necesitaba resolver este reto: «sistema de optimización con IA para energía renovable». El mercado de talento senior con experiencia demostrable en ese stack tecnológico es escaso, y ya habían intentado cubrir la vacante sin éxito, con el consiguiente gasto añadido y la pérdida de la oportunidad que representaba. A esto se sumaban problemas metodológicos en la gestión del equipo y del proyecto: ceremonias ágiles poco consistentes, escasa visibilidad de dependencias y una cadencia de entregas difícil de predecir. El presupuesto era ajustado y no había margen para asumir sobrecostes ni retrasos adicionales.

Squad Challenge diseñó 2 retos, uno por posición, sobre el propio caso de negocio, con una media de 5 candidatos analizados por posición (10 evaluados en total), y entregó la shortlist final en 10 días. Como el equipo también arrastraba problemas metodológicos de gestión, Squadmakers recomendó sumar además un Agile Coach al squad para ordenar ceremonias, planificación y prioridades.

Sobre esa base ya validada por Squad Challenge, Squad Hiring formalizó en 24 h la contratación bajo modelo AOR: generación de contratos adaptados al país de procedencia de cada desarrollador, validación de datos y onboarding.

Durante 22 meses, se integró de forma temporal un Enabling Team con especialistas en datos e IA y escalabilidad de producto, enfocado en acelerar la entrega y transferir buenas prácticas al equipo del cliente. Como en todos los proyectos de Enabling Team, la metodología de trabajo fue una adaptación de Agile al tipo de organización del cliente.

En total, el squad quedó formado por 3 perfiles (mobile developer, DevOps/SRE, Agile Coach), trabajando sobre un stack de Python (Django), Streamlit, MongoDB, PostgreSQL, GitHub, Azure, Flutter. La empresa ya contaba con equipo técnico propio, en el que se integraron directamente los profesionales propuestos por Squadmakers —quienes pasan a formar parte del equipo del cliente, no de Squadmakers—, respetando procesos y prioridades existentes. El compromiso se extendió 22 meses en total.