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Laempresa, una scale-up de DeepTech con sede en Estados Unidos, necesitabaresolver este reto: «plataforma de visión por computador para inspecciónindustrial». No había forma sistemática de medir el desempeño de cada developerdel squad ni la salud técnica del proyecto día a día, y los riesgos solo sedetectaban cuando ya habían impactado en la entrega. Todo esto ocurría bajopresión de tiempo, con un plazo de mercado que no daba margen para el error.

SquadMaster AI quedó operativo en 24 h y, con carácter recurrente mensual, aportó adirección una lectura diaria y objetiva de la calidad de código, el avance delproyecto y el rendimiento de cada miembro del squad.
No seincorporaron perfiles nuevos al equipo: el foco fue dar soporte y visibilidad,sobre un stack de Python (Django), React, PostgreSQL, MongoDB, GitHub, AWS. Laempresa ya contaba con su propio equipo técnico; Squad Master AI se conectó asus repositorios y herramientas de gestión sin alterar su forma de trabajo,añadiendo una capa de visibilidad objetiva para dirección. Desde las primerassemanas, dirección contó con paneles de calidad de código, avance y riesgolistos para revisión, actualizados de forma continua.
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