Sistema de recomendación de producto basado en IA

La empresa, una startup en fase temprana de E-commerce con sede en España,necesitaba resolver este reto: «sistema de recomendación de producto basado en IA». El principal obstáculo era encontrar perfiles con experiencia real en el dominio de negocio, no solo con conocimientos genéricos del stack, y los procesos de selección propios se alargaban semanas sin resultados. A esto se sumaban problemas metodológicos en la gestión del equipo y del proyecto:ceremonias ágiles poco consistentes, escasa visibilidad de dependencias y una cadencia de entregas difícil de predecir. El contexto era de crecimiento acelerado, con inversión ya comprometida y expectativas altas por parte de dirección y, en su caso, inversores.

SquadChallenge construyó 5 retos, uno por posición, a partir del caso de negocioreal del proyecto, analizando una media de 5 candidatos por posición (25 entotal) y entregando la shortlist final en 3 días.

SquadHiring gestionó, en 24 h, la contratación bajo modelo AOR de los candidatos validados a través de Squad Challenge, encargándose de la generación decontratos adaptados a cada país de procedencia del desarrollador, la validación de los datos y el proceso de onboarding.

El squad incorporó 5 perfiles (ML engineer, SquadLead, frontend developer, data engineer, backend developer) sobre un stack deNode.js (Fastify), Vue.js, MongoDB, PostgreSQL, GitHub, Azure. La empresa no contaba con equipo técnico propio consolidado, por lo que los profesionales propuestos por Squadmakers,incorporados a su plantilla bajo modelo AOR, operaron como el núcleo deingeniería del producto desde el primer día. El compromiso se extendió 17 meses en total.