Casos de éxito:

CASO 10 · EC-01

Empresa en crecimiento
|
Estados unidos
E- commerce

Plataforma de checkout para retailer multicanal

Servicios contratados

Squad Hire

Stack Tecnológico

Node.js
React
Next.js
MongoDB
PostgreSQL
Azure
Bitbucket

Perfiles contratados

Backend Developer
Full-stack developer

Tiempo del servicio

Squad Hire
24h

Squad Duration:

12 Meses

El problema que nos plantearon

La empresa, una startup en fase de crecimiento de E-commerce con sede en Estados Unidos, necesitaba resolver este reto: «plataforma de checkout para retailer multicanal». El cliente ya había seleccionado a los profesionales que quería incorporar, pero no contaba con estructura legal ni de nómina en sus países de origen para contratarlos de forma directa cumpliendo la normativa laboral local. El equipo convivía también con problemas metodológicos: falta de una cadencia ágil clara, estimaciones poco fiables y dificultad para priorizar el backlog de forma consistente. La ventana de oportunidad competitiva era corta: un competidor con un producto similar ya estaba ganando cuota de mercado.

Nuestra solución

El cliente llegó con los perfiles ya elegidos por su cuenta —ajenos a la comunidad de Squadmakers—; nuestro papel fue evaluarlos, sin proponerlos ni decidir por él, y gestionar en 24 h su contratación bajo modelo AOR: contratos adaptados a cada país de procedencia, validación de datos, onboarding y las prestaciones o beneficios que la empresa quiso ofrecerles.

El squad incorporó 2 perfiles (backend developer, full-stack developer) sobre un stack de Node.js (Express.js), React + Next.js, MongoDB, PostgreSQL, Bitbucket, Azure. La empresa no contaba con equipo técnico propio consolidado, por lo que los profesionales que ella misma seleccionó y decidió contratar operaron como el núcleo de ingeniería del producto desde el primer día. El compromiso se extendió 12 meses en total.

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Squad Hire
For confidentiality reasons, no case study includes the client's name or logo. The titles describe the type of product built, never the brand. The data is Ilustrative

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