Robot para aplicación de terapias de fisioterapia automatizadas

Laempresa, una startup en fase de crecimiento de HealthTech con sede en España,necesitaba resolver este reto: «robot para aplicación de terapias defisioterapia automatizadas». El desafío combinaba disciplinas poco frecuentesen un mismo equipo: control de un brazo robótico, visión por infrarrojos,programación de PLC y, además, una interfaz pensada para personal no técnico—los propios fisioterapeutas—, lo que hacía muy difícil encontrar en el mercadoperfiles con esa combinación exacta de experiencia. El cliente contaba con unCTO propio que ejercería de líder técnico, pero necesitaba liderazgo deproducto y de proceso para llevar un desarrollo tan multidisciplinar hasta lapuesta en marcha con su primer cliente, un grupo privado de salud, en un plazo ajustadode menos de 6 meses.

SquadChallenge diseñó retos para 4 perfiles críticos del proyecto —automatización yPLC, visión por infrarrojos, backend de control del brazo robótico yfrontend/UX para personal no técnico—, evaluando una media de 5 candidatos porposición (20 evaluados en total) sobre el propio caso de negocio, en un rangode entre 5 y 10 días según el perfil.

SquadHiring gestionó, en 24 h, la contratación bajo modelo AOR de los 6desarrolladores validados a través de Squad Challenge, repartidos entre España,Colombia y Venezuela, encargándose de la generación de contratos adaptados acada país de procedencia, la validación de los datos y el proceso deonboarding.

ElEnabling Team arrancó con un Product Designer y un especialista en robóticaque, junto con un Scrum Master, lideraron el proyecto y al equipo —el squadremoto y la coordinación con el CTO del cliente, que actuó como líder técnico—hasta la puesta en marcha del producto en su primer cliente, un grupo privadode salud. La metodología aplicada fue, como siempre, una adaptación de Agile altipo de organización del cliente, con foco en coordinar entregas de hardware ysoftware bajo un mismo ritmo.

Elsquad incorporó 6 desarrolladores (PLC/automation engineer x2, computer visionengineer, backend developer, frontend/UX developer x2) sobre un stack de PLC(Siemens S7), ROS, Python (OpenCV), React, Python (FastAPI), PostgreSQL, GitHuby AWS, propuestos por Squadmakers —pasan a formar parte del equipo del cliente,no de Squadmakers—. El cliente ya contaba con su propio CTO, que ejerció delíder técnico integrando al squad y al Enabling Team en su forma de trabajar.El producto se puso en marcha en su primer cliente, un grupo privado de salud,en menos de 6 meses desde el arranque del proyecto.