Robot para aplicación de terapias de fisioterapia automatizadas

La empresa, una startup en fase de crecimiento de HealthTech con sede en España, necesitaba resolver este reto: «robot para aplicación de terapias de fisioterapia automatizadas». El desafío combinaba disciplinas poco frecuentes en un mismo equipo: control de un brazo robótico, visión por infrarrojos, programación de PLC y, además, una interfaz pensada para personal no técnico —los propios fisioterapeutas—, lo que hacía muy difícil encontrar en el mercado perfiles con esa combinación exacta de experiencia. El cliente contaba con un CTO propio que ejercería de líder técnico, pero necesitaba liderazgo de producto y de proceso para llevar un desarrollo tan multidisciplinar hasta la puesta en marcha con su primer cliente, un grupo privado de salud, en un plazo ajustado de menos de 6 meses.

Squad Challenge diseñó retos para 4 perfiles críticos del proyecto —automatización y PLC, visión por infrarrojos, backend de control del brazo robótico y frontend/UX para personal no técnico—, evaluando una media de 5 candidatos por posición (20 evaluados en total) sobre el propio caso de negocio, en un rango de entre 5 y 10 días según el perfil.

Squad Hiring gestionó, en 24 h, la contratación bajo modelo AOR de los 6 desarrolladores validados a través de Squad Challenge, repartidos entre España, Colombia y Venezuela, encargándose de la generación de contratos adaptados a cada país de procedencia, la validación de los datos y el proceso de onboarding.

El Enabling Team arrancó con un Product Designer y un especialista en robótica que, junto con un Scrum Master, lideraron el proyecto y al equipo —el squad remoto y la coordinación con el CTO del cliente, que actuó como líder técnico— hasta la puesta en marcha del producto en su primer cliente, un grupo privado de salud. La metodología aplicada fue, como siempre, una adaptación de Agile al tipo de organización del cliente, con foco en coordinar entregas de hardware y software bajo un mismo ritmo.

El squad incorporó 6 desarrolladores (PLC/automation engineer x2, computer vision engineer, backend developer, frontend/UX developer x2) sobre un stack de PLC (Siemens S7), ROS, Python (OpenCV), React, Python (FastAPI), PostgreSQL, GitHub y AWS, propuestos por Squadmakers —quienes pasan a formar parte del equipo del cliente, no de Squadmakers—. El cliente ya contaba con su propio CTO, que ejerció de líder técnico integrando al squad y al Enabling Team en su forma de trabajar. El producto se puso en marcha en su primer cliente, un grupo privado de salud, en menos de 6 meses desde el arranque del proyecto.