Robot chatbot de voz para feria internacional de turismo

Elcliente, una institución pública española del sector turístico, necesitabaresolver este reto: «robot chatbot con interacción por voz para una feriainternacional de turismo». Quería un robot capaz de conversar con losvisitantes del stand sobre lugares, fiestas y gastronomía típica de la ciudadque promocionaba, para generar interés turístico real. El obstáculo eraencontrar, en muy poco tiempo, una combinación poco habitual de perfiles—ingeniería de IA generativa aplicada a voz, desarrollo mobile en Kotlin ydiseño de producto—, todo bajo una fecha de feria que no admitía ni un día deretraso. Al tratarse de un proyecto institucional con alta visibilidad pública,dirección necesitaba estar siempre al tanto de cómo evolucionaba el desarrollo,sin sorpresas de última hora.

SquadChallenge generó retos para 4 perfiles clave del proyecto —ingeniero de IAgenerativa, backend developer, mobile developer (Kotlin) y product designer—,con una media de 5 candidatos analizados por posición (20 evaluados en total)sobre el propio caso de negocio, en un rango de entre 3 y 7 días dado loajustado del calendario.

SquadHiring gestionó, en 24 h, la contratación bajo modelo AOR de los 4profesionales validados a través de Squad Challenge, encargándose de lageneración de contratos adaptados a cada país de procedencia del desarrollador,la validación de los datos y el proceso de onboarding.

SquadMaster AI fue clave para mantener informado al cliente institucional en todomomento: con fechas de feria muy ajustadas, sus paneles transmitieron de formacontinua la evolución real del proyecto, sin depender de reportes puntuales,hasta la propia inauguración del stand.

ElEnabling Team incorporó un Líder Técnico y un Scrum Master que coordinarontanto al equipo como al propio cliente institucional, ordenando prioridades yceremonias bajo la presión de una fecha de feria inamovible. La metodologíaaplicada fue, como siempre, una adaptación de Agile al tipo de organización delcliente, con una cadencia de entregas muy corta orientada a llegar a tiempo ala feria.

Elsquad incorporó 4 profesionales (ingeniero de IA generativa, backend developer,mobile developer Kotlin, product designer) sobre un stack de Python (FastAPI),LLM (OpenAI/Azure OpenAI), reconocimiento y síntesis de voz (STT/TTS), Kotlin(Android), PostgreSQL, GitHub y Azure, propuestos por Squadmakers —pasan aformar parte del equipo del cliente, no de Squadmakers—. El robot se presentócon éxito en la feria internacional de turismo, y el proyecto continuó comocolaboración recurrente año tras año, mejorando el robot en cada nueva edición.